在探索未知的道路上，时间从不言语，却默默见证着每一次突破与蜕变。怀揣“格物明理，致知精工”的信念，香港中文大学（深圳）理工学院的研究型硕博毕业生们，在理工的星辰大海中破浪前行。他们是学术的追光者，亦是未来的筑梦人。

香港中文大学（深圳）理工学院研究型硕博项目推出毕业生系列推文，聆听他们以智慧与汗水写就的成长篇章，感受时光长河中因坚持而绽放的星光。

本期，我们特别走近2025届理工学院研究型硕博毕业生许牧天。

许牧天 

2025届

思廷书院 

理工学院

计算机与信息工程专业博士毕业生 

我目前是新加坡南洋理工大学的MMLab@NTU博士后研究员，与刘子纬教授合作。在此之前，我于香港中文大学（深圳）的GAP-Lab完成博士阶段的研究工作，导师为理工学院韩晓光教授。我曾在加州大学尔湾分校完成了硕士学位，本科毕业于西安电子科技大学。 我的研究主要集中在开发智能算法和创建多样化数据，以理解、建模、表达和与三维真实世界进行交互。 港中大（深圳）理工学院拥有着强大的硬件实力（如大规模算力集群）、国际化的科研平台、自由平等的学术氛围、活跃在科研一线的教授、以及成熟完善的管理体系。并且享受着大湾区独有的地理优势，拥有丰富的就业机会和便利的资源整合优势，这些都吸引我选择了港中大（深圳）理工学院。 

教育背景：

本科：西安电子科技大学

硕士：加州大学尔湾分校（University of California, Irvine）

研究领域：

三维视觉，计算机视觉，深度学习

3D Vision，Computer Vision, Deep Learning

导师：

韩晓光教授

代表科研工作、论文：

• Xu, M., Ye, C., Liu, H., Wu, Y., Chang, J. and Han, X., 2025. Stable-Sim2Real: Exploring Simulation of Real-Captured 3D Data with Two-Stage Depth Diffusion. In International Conference on Computer Vision, Highlight, Top 2.8%. 【Conference】 会议论文，H-Index 256.
• Yu, X.*, Xu, M.* †, Zhang, Y. *, Liu, H. *, Ye, C. *, Wu, Y., Yan, Z., Zhu, C., Xiong, Z., Liang, T. and Chen, G., 2023. Mvimgnet: A large-scale dataset of multi-view images. In Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition (pp. 9150-9161). 【Conference】会议论文，H-Index 450. 该数据集已与国际知名企业Adobe、 LumaAI、Stability AI达成商用协议，被超过42个国家/地区的295个科研单位或高校下载使用，包括斯坦福、MIT、CMU、北大、清华等高校，以及微软、Meta、Adobe、华为、腾讯等企业。
• Xu, M., Chen, P., Liu, H. and Han, X., 2022, October. To-scene: A large-scale dataset for understanding 3d tabletop scenes. In European conference on computer vision, pp. 340-356, Oral Presentation, Top 2.7%. 【Conference】会议论文，H-Index 262.

荣誉及奖项：

• 世界人工智能大会青年优秀论文提名奖，2024（经国务院批准举办的人工智能领域的国际大会）
• 中国计算机协会优秀图形开源数据集奖，2023（国家级）
• 2025年国际计算机视觉大会杰出审稿人（前2.7%）
• 2025年国际计算机视觉与模式识别大会杰出审稿人（前5.6%）
• 2025年国际智能信息处理系统大会顶尖审稿人（前9.9%）
• 2023年国际计算机视觉与模式识别大会杰出审稿人（前3.3%）
• 2023-2024 优秀教学助理奖
• 2021-2022 优秀教学助理奖

社会实践、实习、科研经历：

• 2023年视觉与青年学者研讨会优秀学生论坛，9位学生讲者之一
• 2023年中国三维视觉大会优秀学生论坛，9位学生讲者之一
• Invited Speaker, VALSE线上报告嘉宾 — “学术新人修炼手册”
• Invited Speaker, AI-Time青年博士线上报告嘉宾，
• 香港中文大学（深圳）2021年度中秋晚会开场节目《青花瓷》演唱者 Singer
• 香港中文大学（深圳）2021年思廷书院五周年纪念晚会《拥抱》演唱者 Singer
• 受邀担任国际顶级期刊TIP/IJCV/TVCG，以及国际顶级会议CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH-Asia/ICLR/ICML/NeurIPS/IJCAI/AAAI的审稿人

毕业去向：

博士后研究员，MMLab，南洋理工大学，导师刘子纬

畅所欲言

Q：回顾在理工学院的科研学习，你收获过最宝贵的科研经历是什么？

A：在课题组的最后一年，在导师韩晓光教授的指导下，我得以参与多个项目，并与低年级博士生合作。这段经历使我接触到不同研究方向的核心内容，从而对所在领域形成了更为系统的认知，并培养了更完整、连续的研究视野。

Q：如果用一个词来形容理工学院，它会是什么？为什么？

A：“AI系统”。

学院的教学环节在设计上兼具严谨性与开放性，在提供清晰框架的同时，也赋予学生充足的资源与空间进行自主探索。这类似于一个架构完善的AI系统：其基础模块经过周密组合，而整个系统的性能优化与训练路径，则需要在实践中不断探索。

Q：哪一门课或哪一位教授的教学方式/理论观点，彻底打破了你对某个领域的固有认知？

A：推荐一下韩晓光教授的三维计算机视觉课程。

该课程从传统图像与三维数据处理开始，一步步展开，逐步延伸至以现代深度学习为基础的方法，从理论到实践，构建了一个完善的学习框架和知识图谱。

学习完本课程，我认识到传统的三维视觉建模对于以深度学习为基础的现代方法的铺垫意义，以及现代方法对于传统方式的革新。

Q：在博士阶段的学习之余，你有什么放松的方式？

A：我基本上保持着每周三至四次健身或者游泳的习惯。我认为，身体健康是个人发展的前提。这一习惯也确实帮助我保持不错的工作状态和精力。

周末时，我常和朋友们去户外活动或者探索美食。这能帮助我有效释放压力，获得身心平衡。

Q：你认为做科研，最需要具备的关键素养是什么？

A：不要害怕出现问题，要善于发现问题，并且不断迭代，直到最后呈现。

Q：在博士阶段在科研上遇到的最大的挑战是什么？

A：印象深刻的是博士最后一学年，2024年年末的两三个月，需要同时应付作为Leading TA组织学生考试和答疑、投稿博士生涯最后一篇作为独立一作的文章、准备多个博士后面试、准备毕业答辩。几件事几乎在同一个时间段出现。另外还有一篇论文，很多次投稿之后最后都没有被接收，心态上产生了一些困惑和自我怀疑。通过跟我的导师韩晓光教授促膝长谈，我豁然开朗了许多——从心态上：坚定自己所认为正确的事情，自信大胆地迎接挑战；从行动上：提前做好充分且细致的规划，给每一件事分别定好几个关键的节点，并且设立明确的优先级，逐个完成。最终，我负责TA的课程顺利结课，论文被顶级会议接收并被选为了Highlight（前2.4%），顺利通过毕业答辩，并且拿到了理想的博士后offer。

Q：学校的哪些资源助力了你的科研？

A：学院与课题组在计算资源、会议资助、项目经费等方面给予了重要的支持。学院亦定期组织各类学术讲座，邀请领域内的专家进行非常具有洞见的分享。

此外，学校整体营造了自由且包容的平台和学术环境，让我在科研之余可以享受充分的硬件设施，比如健身房、游泳馆。

Q：你认为港中深的哪些教育教学理念给你产生了深刻的影响？

A：大学很注重辨证思维的培养，培养大家畅所欲言、发掘新问题。

Q：请你对未来的学弟学妹们说一句话，你会说什么？

A：不惧试错、跳出舒适区。

Q：在港中深，您认为最值得学弟学妹珍惜和善用的资源是什么？

A：近年来，港中大（深圳）引入了大量的海内外优秀师资，他们拥有着不同领域的科研特色，并且非常乐于让学生参与到项目中去。希望大家能抓住这些机会，多去感兴趣的课题组尝试，这是锻炼和提升自己的宝贵机会。

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