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活动回顾 | 香港中文大学(深圳)理工学院卓越本科生夏令营圆满结束

2025-09-19 新闻

 

 

前言

在人工智能迅猛发展的时代浪潮中,跨学科融合与创新思维正日益成为青年学子把握未来的核心竞争力。为顺应这一趋势,2025年7月4日至8月2日,香港中文大学(深圳)理工学院携手深圳市大数据研究院、深圳国际工业与应用数学中心,成功举办了2025年卓越本科生夏令营。来自全国各地的70名优秀学子齐聚一堂,共赴这场智慧与激情交织的暑期盛会。

 

本次夏令营以“AI for Science and Engineering”为主题,聚焦人工智能在科学与工程领域的前沿发展,精心设置了五大前沿课程模块:AI高效计算、机器学习导论、AI数学基础、可解释人工智能,以及物理和化学中的AI应用。同时,夏令营还融入了科研项目,让营员有机会深度参与真实科研课题,与导师零距离合作。

 

课堂之外,夏令营还提供了丰富多彩的活动:大师讲堂、企业参访、城市游览、科研报告会等。知识与乐趣同行,智慧与热情碰撞,共同谱写了这段难忘的夏日篇章。

 

视频文件

点击上方视频,回顾精彩瞬间

 

开营仪式

唐本忠教授

肖博文教授

吴辰晔教授

王东教授

方奕森老师


2025年7月8日,香港中文大学(深圳)理工学院2025年卓越本科生夏令营正式启幕,来自五湖四海的优秀学子齐聚一堂。香港中文大学(深圳)理工学院院长唐本忠院士、执行副院长肖博文教授、助理院长(教育)吴辰晔教授、夏令营委员会主席王东教授、理工学院教师代表以及院务主任方奕森老师亲临开营仪式,并向同学表示欢迎。

 

大师讲堂

香港中文大学(深圳)理工学院院长唐本忠院士与约翰霍普金斯大学的Enrique Mallada教授分别受邀主讲“大师讲堂”系列讲座。两位学术大咖围绕学科前沿领域展开深入分享,带领同学们领略科技创新的深邃视野与无限魅力。

唐本忠教授的讲座现场

唐本忠教授以“聚集诱导发光”为主题,深入阐释了从分子到聚集体研究范式的转变。他生动地讲述了聚集体中藏着超越分子层面的新规律,并展示了聚集体科学在癌症检测、智能材料、自修复系统等领域中的颠覆性应用,启发同学们重新思考结构与功能之间的深层关联。

 

Enrique Mallada教授的讲座现场

Enrique Mallada教授则介绍了一种全新的非参数化分析与控制策略合成框架。他提出通过放宽传统理论约束,构建更具灵活性的分析框架,并结合GPU并行计算提升效率,为人工智能与控制系统领域的前沿研究提供了创新性的思路与方法,激发了同学们对未来科技融合发展的思考。

 

“授课+科研”双轨模式

本次夏令营创新性地采用了“授课+科研”双轨并行的模式,鼓励营员根据个人兴趣自由组合课程模块,在跨学科、多维度的学术环境中深入掌握人工智能在科学与工程领域的创新应用,全面提升理论素养与实践能力。

 

AI数学基础

贺冬冬教授

权超禹教授

AI数学基础课程由贺冬冬教授、权超禹教授讲授,涵盖了线性代数、矩阵计算、概率论、优化理论、机器学习原理等课题,深入讲解了AI学习中的数学知识,带领学生从数学层面揭示AI技术的实现过程与发展方向。

 

物理和化学中的AI应用

李维唐教授

物理和化学中的AI应用课程由周凯教授、尹伊教授、柯志海教授和李维唐教授讲授。这门课将人工智能与物理学和化学的前沿相结合,带领学生深入了解人工智能在物理、化学中的前沿计算科学。课程探讨了人工智能的物理基础(特别是人工智能与物理学之间的基本协同作用),然后转向化学问题,介绍机器学习算法如何广泛应用于化学领域,包括AlphaFold等前沿进展。

 

可解释人工智能

营员们在可解释人工智能课程学习

可解释人工智能课程由沈颖祺教授讲授。课程内容涵盖反向传播的数学理论、数学的自动化证明,以及范畴论与类型理论。通过LEAN程序示范,学员们将提升他们在数学与计算机科学交叉领域的思维能力和实践技能。此外,课程还探讨了AI的安全性和可靠性等主题,帮助学员更好地理解当前AI发展的关键问题。

 

机器学习导论

陈怿教授

机器学习导论课程由陈怿教授讲授。课程全面探讨了机器学习的关键概念,帮助学生深入理解这一领域的基础知识和技术。课程内容涵盖了线性回归、逻辑回归、支持向量机和决策树等基础主题,同时也涉及深度学习、卷积神经网络和递归神经网络等前沿技术。通过强调实践示例,学生能够将理论知识应用于实际问题,并使用流行的scikit-learn库进行操作。这门课程为学生提供了一个机器学习基础,助力他们在这一快速发展的领域中取得突破。

 

AI高效计算

陈廷欢教授

AI高效计算课程由陈廷欢教授讲授。课程全面探讨了人工智能的核心算子,包括卷积、非线性激活等。同时从硬件加速的层面介绍了推理时间瓶颈,并介绍了通过数据流优化技术(循环展开、流水线等)、稀疏技术(LASSO、Group LASSO)、低秩分解技术和量化技术来降低内存访问开销和计算开销。通过强调AI模型在GPU和FPGA上的部署加速优化,学生能够将理论知识应用于实际问题,并使用流行的Pytorch、CUDA等工具链进行操作。这门课程为学生提供了一个AI模型计算原理和硬件部署加速基础,助力他们在AI模型的硬件部署优化上的理解。

 

科研项目

科研项目由理工学院23位教授指导,带领57名营员开展为期一个月的科研课题实践。课题覆盖理工学院研究型硕博项目的多个前沿领域,包括人工智能、数学、物理、化学、材料科学与能源工程,营员们可以深入体验真实的科研氛围,在实践中提升研究能力。

陈俊延(指导老师:郑庆彬教授)

我的科研课题是“解锁无声的对话”,旨在通过科技打破听障人士与正常人士间的沟通壁垒。我们构建了一个基于MXene传感器和生成式AI的实时手语翻译系统。

我全程参与了传感器筛选、智能手套设计、手势识别算法开发及大语言模型优化等工作。在郑庆彬教授的指导下,我深刻体会到科研不仅是多学科融合,更应具备解决真实问题的“温度”。感谢港中大(深圳)理工学院提供的平台,让我在融合科技与人文的道路上迈出坚实一步。

 

魏铄斌(指导老师:王方鑫教授)

我选修了机器学习导论和AI高效计算两门课程,逐渐适应了纯英文授课节奏,提升了专业英语能力。科研方面,我在王方鑫教授课题组参与三维重建项目,从零搭建环境,成功实现宿舍和学院建筑的建模,计划进一步扩展至校园全域。

对我来说,参加港中大(深圳)理工学院夏令营是一次难忘的经历。夏令营让我初步体验了研究生的学习与科研模式,也让我更加坚定了继续深造的目标。

 

郭慧剑(指导老师:罗达教授)

我有幸参加香港中文大学(深圳)理工学院2025年卓越本科生夏令营,并荣获“科研之星-创新实践奖”。在罗达教授的指导下,我与师兄合作完成“大面积氧化镓薄膜的印刷法制备”项目,成功优化印刷参数与退火条件,在多种衬底上实现均匀薄膜制备。

这段经历让我深刻体会到科研的严谨与创新的乐趣。感谢导师与师兄的悉心指导,也感谢夏令营提供的宝贵平台,激励我不断追求科研梦想。

 

城市游览

2025年7月25日,理工学院组织营员们开展城市游览活动。师生从学校出发,先后前往杨梅坑、国家地质博物馆和大澳湾,开展了一场融合自然、人文与实践的夏日之旅。

 

大鹏游览大合照

上午,营员们抵达鹿嘴山庄,沿着杨梅坑海岸线徒步打卡《美人鱼》拍摄地,欣赏“蓝色玻璃海”的迷人风光,感受自然海岸的独特魅力。下午,团队走进深圳国家地质博物馆,沉浸式学习地球科学知识;随后在大澳湾沙滩开展皮划艇拓展训练,在协作中增进沟通、增强团队凝聚力。

 

营员们大鹏游览的欢乐时刻

本次活动进一步促进了师生间的交流与融合,展现了理工学院在人才培养中注重人文关怀与全面发展的育人理念。

 

企业参访

2025年7月26日,营员们走进了深圳市人工智能与机器人研究院(AIRS),开启了科技探索之旅。

 

企业参访大合照

在AIRS艺术展厅,同学们通过互动装置和数字艺术作品,亲身感受AI技术为艺术创作带来的全新可能。随后,参访团队深入实验室,了解各项技术的创新原理与实际应用,近距离观摩人工智能与机器人领域的前沿成果,进一步加深了对AI产业化发展的理解。

 

企业参访活动

此次参访不仅拓宽了同学们的科技视野,也让营员们深刻体会到人工智能正如何改变我们的生活,为未来的AI学习与研究注入了新的思考与动力。

 

科研报告会

2025年8月2日上午,香港中文大学(深圳)理工学院卓越本科生夏令营科研报告会成功举办。

 

科研报告会大合照

报告会设两个分会场,8位来自不同领域的教授担任评委,30名营员进行全英文汇报,内容涵盖人工智能、材料科学、数学建模等前沿课题。短短一个月,从选题到成果凝练,每一步都体现了营员们对科研的热情与投入。

 

科研报告会现场

本次报告会不仅是成果展示,更是深度的思想碰撞与学术交流,激发了更多学生对科研的向往与追求。

 

结营晚宴 

2025年8月2日晚,2025年理工学院卓越本科生夏令营颁奖仪式暨结营晚宴圆满举行。理工学院执行副院长肖博文教授、夏令营委员会主席王东教授以及部分科研报告会评委出席活动,向全体营员、授课教师及工作人员表达感谢与祝福。

 

结营仪式现场

晚宴伊始,肖博文教授、王东教授先后致辞,肯定了营员们在夏令营期间展现出的学习热情与科研潜力,对大家在一个月内取得的成果表示由衷赞赏。他们鼓励同学们以此次夏令营为起点,在未来的学术道路上保持好奇心与探索精神,不断挑战自我、取得进步。

 

肖博文教授

王东教授

教授们为在课程和科研中表现优异的营员颁发奖状。

 

教授们为获奖营员颁奖

营员代表蒋涛、刘琦、江季秀依次登台,分享了他们在夏令营期间的学习体会与成长感悟。

 

【蒋涛】

在课程上,我选修了机器学习导论,系统梳理了知识框架,告别了曾经“零散摸索”的状态,受益匪浅。在科研方面,我加入黄建伟教授团队,参与能源网络异常识别研究,初步掌握了科研方法,也感受到“打怪升级”般的乐趣。特别感谢行政老师们无微不至的保障,让我们安心学习;也感谢来自全国各地的同学们,是你们的陪伴让这段旅程充满温度。这一个月,我不仅提升了学术能力,更坚定了未来深造的决心。愿我们继续携手前行,不负热爱!

【刘琦】

参加本次夏令营,我收获了一段独特而深刻的成长经历。还记得入营时导师问我们:“为什么选择这个夏令营?”那时我们还无法给出明确答案。而今天,我想我们找到了答案——我们渴望在这里与导师、同学进行思维的碰撞,锻炼能力,探索方向。就像我们在深圳大澳湾划皮划艇,自由前行却又彼此协作,夏令营就像一片广阔的大海,让来自不同背景的我们都能找到属于自己的航向。在这里,我们不仅收获了系统的AI课程、前沿讲座与科研实践,更收获了友谊与合作的力量。感谢理工学院、老师和同学们,让我们共同完成这段充实而精彩的旅程。愿我们永远保持探索的热情,不断触碰知识的边界。

【江季秀】

这是我第二次参加港中大(深圳)的夏令营,但是第一次真正沉浸于其独特的书院文化。来自不同背景的同学思想碰撞,激发出无数灵感火花,让我深刻感受到这里的学术氛围与人文关怀。这一个月里,我系统学习了AI知识,初步确定了科研方向,也结识了一群志同道合的朋友。无论是课堂学习还是课余生活,都让我收获满满。即使未来不在这里深造,这段经历也足以弥补遗憾。在这里,我看见了更大的世界,也更看清了自己。
 

欢乐轻松的晚宴时光

晚宴现场气氛轻松温馨,师生们一边享用美食,一边畅谈收获与感悟。晚宴在欢声笑语中圆满落幕,为2025年理工学院卓越本科生夏令营画上了圆满的句点。

 

结语

短短一个月,营员们从陌生到熟悉,从好奇到热爱,在理工学院共同写下了一段闪光的青春篇章。夏令营虽已落幕,但热爱科研的心不会停歇,愿每位营员都能在未来的路上,继续闪耀光芒,勇敢逐梦。

 

【END】

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